365bet体育在线官,您的包裹来自“云”:JD Logistics的故事

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500万个商品SKU,750个仓库,超过95%的库存,93%的自营产品在24小时内交付。几个简单的数字显示,京东庞大的供应链物流系统仍然非常高效,仅次于京东11/11促销合同价值2715亿元的创纪录水平。在这项年度压力测试中,京东物流在运输速度,库存周转效率和产品安全性方面提供了令人满意的答案。值得注意的是,在11/11活动期间,京东C2M反向定制产品的销售量同比增长了655%,这表明其出色的供应链协调技能。强大的物流系统不仅为JD消费者提供了安全愉快的购物体验,还缩短了JD.com与数百万商家之间的距离以及数百万消费者的低估,并继续改善JD在电子商务市场中的平台。信誉。
自2007年京东建立自己的物流系统以来,京东物流已经走了13年的路程。如今,京东物流拥有六个供应链网络,包括中小型零件,冷链,大型零件,B2B,跨部门,边境和众包(Dada)。该公司在全国设有830个配送中心,覆盖了中国大陆99%的人口。99%的县和县实现了终极的24小时送货体验。
但是,很少有人知道JD Smart Logistics背后的底层云技术支持是在过去几年中迅速崛起的顶级国内云服务提供商-JD Zhilian Cloud。JD Logistics和JD ZhilianCloud从自身的技术架构到全面的云转型,从传统的物流网络到云供应链的共同旅程是什么?我们可以从中学习什么经验?让我们详细研究一下。
赋予物流“智能”的翅膀:京东物流通向云的道路京东直联云是京东旗下的智能技术服务提供商。他在人工智能,大数据,云计算和物联网领域拥有深厚的技术基础和专业知识,拥有丰富的动手经验,可为供应链,金融,物流,智慧城市和智慧家庭等各个行业的客户提供云服务。
在许多成功的JD Zhilian Cloud案例中,从JD Logistics迁移到云就是一个非常典型的例子。
能源物流是一个典型的资产重工业,拥有大量的员工,车辆和仓库,而用于管理它们的系统也需要复杂而庞大的数量。但是,在最初的JD Logistics私有云系统中,物流部门自己购买,管理和维护大量物理机器,并随着时间的推移不断扩展机器的范围,这给原本就很高的资产结构带来了更大的压力。另一方面,在空闲时间未得到充分利用期间可以使用大量系统资源,并且明显存在浪费,间接增加了运行平台的成本。
京东的自助式仓库管理系统是典型的京东物流业务。该系统支持京东遍布全国的仓库网络。为了确保整个网络的运营效率,仓库通常需要部署多个系统,例如B。入库管理,出库管理,基本数据维护,仓库运营管理流程,业务运营管理和运营报告管理。每个仓库通常都需要配备多个系统。应用程序服务器和数据库服务器在资产和成本方面都很昂贵。JD Warehouse的局域网还需要在几秒钟内有效地操作仓库机械设备,分拣设备,包装和支持复合设备以及设备操作,鉴于延迟,必须在本地配置网络。云端可以完美解决JD Logistics的这些问题,不仅可以将所有计算能力和存储需求迁移到云端,还可以实现资源按需计费,从而大大减少了物流平台上的资产负担。运营成本。更重要的是,迁移期间的JD Logistics可以全面整理和创新云中的原始技术架构,并实现对云原生系统的传统架构更新。作为对WMS系统特殊要求的回应,JD Zhilian Cloud还可以实现区域部署,以满足仓库网络的低延迟要求。由于这些原因,京东物流最终决定将其业务完全迁移到京东直联云。从JD Logistics进行的迁移包括许多业务模块,支持系统和数据平台以及下部区域的各种业务中间件,基础结构数据库,缓存和存储。整个系统似乎是由无数零件组成的自动化工厂。对于这么大的系统,不可能在短时间内完成迁移工作,更不用说停止迁移了,因此,整个项目的主要目标是实现平滑的迁移并确保稳定的运行。物流业务系统在迁移过程中。
为了满足这些严格的要求,JD Zhilian Cloud做了大量的技术准备工作,并与JD Logistics紧密合作,根据原始系统的技术和业务特点设计和实施三个级别的迁移计划:
云主机具有物流系统架构复杂,每个子公司独立性强的特点。京东直联云使用VPC来构建京东物流的云架构。在此体系结构中,每种类型的部门都有一个独立的虚拟私有云区域,并且该区域中有不同的子网负责提供不同类型的服务,从而实现了安全性与流量的隔离。同时,可以通过VPC将在物流系统中为外界提供公共服务的系统与私人环境分开,以进一步确保总体安全。
在迁移过程中,研发部门通过Jone同时发布私有云组和公共云组的应用程序,经过一定阶段后,公共云操作相对稳定,然后从中间中断,因此所有公共云组中的应用程序实例正在运行。在此模型的基础上,物流开发的所有应用程序基本上已配置为转向公共云,某些系统甚至完全删除了私有云分组设备的资源。
Redis Cache Cloud Cache是??一种基于Redis协议的在线缓存服务,可以满足大多数企业对可用性,可靠性和高读写能力的需求,它支持双系统热备份,自动容灾切换和弹性扩展。
物流业务已在私有云环境中构建了成熟的缓存平台,并且迁移到公共云平台更加复杂。经过两方的反复接触,JD Zhilian Cloud改编了JD Logistics的主从版本和aCluster版本,以便他们在必要时可以选择以提高灵活性并降低成本。在用户界面级别,JD Zhilian Cloud还通过OpenAPI在控制台中集成了控制台和SDKCloud管理功能,从而实现了通用管理。为了确保在迁移过程中不会中断业务,双方还制定了实时同步计划,以连续不断地进行读写,并逐步制定。经过反复测试和实践,迁移效率得到了明显提高,数据库迁移到云的难度比应用服务器迁移的难度大得多。因为无法快速传输大量数据,并且迁移窗口很严格。许多业务数据库使用子数据库和子表体系结构来提高性能并进一步增加迁移的复杂性。
为了完全确保数据库的稳定性并最大程度地减少对生产业务的影响,双方最终决定以两种方式迁移数据。一种是用于核心系统数据库的本地主从模式,以确保在迁移过程中可以快速切换新旧集群,并使用了由JD Logistics-Data Honeycomb Dcomb开发的DTS工具。功能齐全的分布式体系结构。高可用性和负载平衡功能可处理大多数数据库迁移任务。JD Zhilian Cloud还提供标准的OpenAPI,将关键流程嵌入到云迁移工具中,并为研发人员提供自助服务-云迁移解决方案,从而降低了云迁移的难度,并认识到业务合作伙伴正在无意识地迁移到云中。
整个数据库迁移过程主要分为三个步骤:JD物流业务方通过云工具启动自动云迁移过程,根据公司方要求的云数据库规格和源数据库信息,该工具将自动创建云数据库以建立数据同步连接,实现数据同步statusmonitor实时,动态调整数据同步速率并减少对源数据库性能的影响。在数据同步延迟减小到零之后,业务方通过云工具启动切换过程。该工具自动执行以下操作:1)源数据库是只读的; 2)检查同步延迟;断开从源数据库到目标数据库的同步连接; 3)从源数据库移出数据库域名到目标数据库。4)创建反向同步链接,并将目标数据库的增量数据反向同步,以便与源数据库回滚。
根据公司的运营状况,JD物流业务方可以发布源数据库或执行回滚操作。
业务方只需提供基本信息,即可及时启动切换到云的过程并发起传输请求,数据同步和切换过程可以自动完成,大大降低了迁移到云的难度。
成就经过仔细研究,详细的计划比较,严格的技术练习和其他准备工作,JD Logistics在短短六个月内完成了将近100个系统,数百个集群和数千个节点的数据迁移。根据物流系统的要求,京东直联云还进行了多项改进:
为系统提供诸如一键警报之类的核心功能,并帮助JD Logistics全面记录集群在所有天气条件下的状态和其他状况。
为了满足某些物流公司对硬盘I / O的极高要求,正在部署新的云主机以优化存储性能。
改进和优化监视元素,以便物流系统的用户可以分析Redis数据并定位问题。
增加缓存分析器功能,使用户更容易进一步分析特定问题。
Slow Check支持DDL / DML过滤,在创建时支持端口更改,并改善了用户体验。
JD Logistics后云云ES引擎的主要优点之一是,它极大地提高了Elasticsearch搜索引擎的功能。与京东物流开发的Elasticsearch搜索系统相比,京东直联的云搜索Elasticsearch产品具有主机托管,高可用性,易扩展,近实时,开放兼容性,安全性和可控性等突出优点,解决了京东存在的问题。物流搜索服务。
JD Logistics WMS存储系统为了响应WMS系统的延迟要求,JD Zhilian Cloud决定使用区域本地化的数据中心架构。迁移后,每个公共云体系结构将支持5-10个园区,替换每个园区中的原始应用程序和数据库服务器,并允许系统集成和更新顺利进行。
总体优势已从私有云架构迁移到JD Zhilian Cloud.JD Logistics实现了一些明显的优势,实现了迁移到云的目标,并解决了传统架构中的几个关键问题:
减少物理机的采购,维护和管理成本,实现资源并降低总体IT成本。以华北和华南地区的存储系统为例,这两个地区的系统都已移至最近的数据中心JD Zhilian Cloud所在,直接节省了300至400台服务器。
JD Zhilian云产品线更加广泛,为业务系统交付提供了更多选择。
JD Zhilian Cloud提供了多种接口,以促进内部业务转型和能力建设。
继云之后,京东至联云提供的服务在需要时可以灵活计费,并且计费规则相对清晰,规范,便于京东物流合理规划年度预算和成本核算。
JD Logistics在云迁移过程中改善了其基础架构和业务体系结构,从而提高了系统操作的质量和效率。
JD Zhilian Cloud提供的混合云架构使在多个云之间快速切换物流业务系统的数据流量成为可能,并在必要时快速恢复在线业务。
极大地改善安全功能,并自由响应各种安全威胁。物流系统到云的迁移是公司数字升级计划的重要组成部分,并且通过成功支持将大型系统迁移到云,JD Zhilian Cloud在克服许多重要问题的同时获得了丰富的实践经验。技术障碍借助JD Logistics,JD Cloud已经帮助金融,运输,制造和政府??事务等许多传统行业的合作伙伴完成了云的升级和转型。先进的互联网技术被用于使实体经济快速发展动态。
基于对许多成功项目的实际战斗训练,JD Zhilian Cloud已成长为国内一流的云解决方案提供商。随着传统行业的数字化转型浪潮,京东至联云通过提供高水平的服务不断赢得更多的客户,并对该行业产生更大的影响。
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